2 x 2 表に対する Boschloo の正確な非条件検定 (method = "boschloo") です。表の行は 2 つの独立な二項標本です。R の Exact::exact.test() と同等です。
method = "boschloo"
Exact::exact.test()
行が群、列 1 が事象の度数です: [[x1, n1 - x1], [x2, n2 - x2]]。統計量は、起こりうる各表の Fisher の正確 p 値です (片側、または tsmethod: "square" の場合は両側)。p 値は、帰無仮説の下での共通の割合 pi について、統計量が観測値以下である表の確率の最大値です (Boschloo 1970)。alternative: "less" は pi1 < pi2 を意味します (Exact の向きです。exact2x2 の boschloo() は逆の向きを使います)。"central" は、データの向きの片側 p 値を 2 倍します。
[[x1, n1 - x1], [x2, n2 - x2]]
tsmethod: "square"
alternative: "less"
boschloo()
"central"
p 値は、細かい格子と、候補となる各極大値の精密化から求めた真の上限 (supremum) です。Exact は 100 点で最大化し、optimise で精密化して 12 桁に丸めます (相対で約 1e-9 ずれます)。その両側の "square" の領域には、本来含まれない表が含まれることがあります (docs/differences-from-r.md)。statistic は観測された Fisher の p 値です (検定した向きの片側、または "square" の場合は両側)。estimate は比率の差 x1/n1 - x2/n2、nuisanceParameter は上限が達成される pi です。
optimise
"square"
statistic
estimate
nuisanceParameter
起こりうる結果が 2^24 を超える表 ((n1 + 1)(n2 + 1)) は RangeError です。格子の計算に約 10 秒を超える表も同様に RangeError です。
度数の 2 x 2 表です。行は群、列 1 は事象です。
BoschlooTestOptions を参照してください。
検定の結果です。詳細は BoschlooTestResult を参照してください。
const r = boschlooTest([[3, 7], [8, 2]], { alternative: "less" });r.pValue; // 0.020694732666015625 (Exact: 0.020694732666)r.statistic; // 0.034889259347463675 (Fisher's one-sided p-value)r.estimate; // -0.5 コピー
const r = boschlooTest([[3, 7], [8, 2]], { alternative: "less" });r.pValue; // 0.020694732666015625 (Exact: 0.020694732666)r.statistic; // 0.034889259347463675 (Fisher's one-sided p-value)r.estimate; // -0.5
2 x 2 表に対する Boschloo の正確な非条件検定 (
method = "boschloo") です。表の行は 2 つの独立な二項標本です。R のExact::exact.test()と同等です。行が群、列 1 が事象の度数です:
[[x1, n1 - x1], [x2, n2 - x2]]。統計量は、起こりうる各表の Fisher の正確 p 値です (片側、またはtsmethod: "square"の場合は両側)。p 値は、帰無仮説の下での共通の割合 pi について、統計量が観測値以下である表の確率の最大値です (Boschloo 1970)。alternative: "less"は pi1 < pi2 を意味します (Exact の向きです。exact2x2 のboschloo()は逆の向きを使います)。"central"は、データの向きの片側 p 値を 2 倍します。p 値は、細かい格子と、候補となる各極大値の精密化から求めた真の上限 (supremum) です。Exact は 100 点で最大化し、
optimiseで精密化して 12 桁に丸めます (相対で約 1e-9 ずれます)。その両側の"square"の領域には、本来含まれない表が含まれることがあります (docs/differences-from-r.md)。statisticは観測された Fisher の p 値です (検定した向きの片側、または"square"の場合は両側)。estimateは比率の差 x1/n1 - x2/n2、nuisanceParameterは上限が達成される pi です。起こりうる結果が 2^24 を超える表 ((n1 + 1)(n2 + 1)) は RangeError です。格子の計算に約 10 秒を超える表も同様に RangeError です。