2 つの標本の相対効果 P(X < Y) + P(X = Y)/2 が 1/2 であるかを、分散や形状が等しいとは仮定せずに検定する Brunner-Munzel 検定です。R の lawstat::brunner.munzel.test() と同等です。NaN の値は除かれます。
lawstat::brunner.munzel.test()
NaN
estimate は推定された相対効果で、confInt はその両側区間です ([0, 1] に切り詰めません)。各標本には 2 つ以上の値が必要です (lawstat は 1 つだけの標本に対して NaN を返します)。分散の推定値が 0 のとき (たとえば完全に分離した標本の場合)、統計量、自由度、p 値は NaN または ±Infinity になります (lawstat と同じです)。
estimate
confInt
const r = brunnerMunzelTest([1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 4, 1, 1], [3, 3, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 4]);r.statistic; // 3.1374674823029509r.pValue; // 0.0057862086661514605r.estimate; // 0.78896103896103909 コピー
const r = brunnerMunzelTest([1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 4, 1, 1], [3, 3, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 4]);r.statistic; // 3.1374674823029509r.pValue; // 0.0057862086661514605r.estimate; // 0.78896103896103909
2 つの標本の相対効果 P(X < Y) + P(X = Y)/2 が 1/2 であるかを、分散や形状が等しいとは仮定せずに検定する Brunner-Munzel 検定です。R の
lawstat::brunner.munzel.test()と同等です。NaNの値は除かれます。estimateは推定された相対効果で、confIntはその両側区間です ([0, 1] に切り詰めません)。各標本には 2 つ以上の値が必要です (lawstat は 1 つだけの標本に対して NaN を返します)。分散の推定値が 0 のとき (たとえば完全に分離した標本の場合)、統計量、自由度、p 値はNaNまたは ±Infinity になります (lawstat と同じです)。