Cohen の d: 2 つの標本の平均の差を標準化したもの (併合標準偏差、または平均した標準偏差を用いる)、対応のある標本の差を標準化したもの、または 1 つの標本の平均と mu との差を標準化したものです。非心 t 分布による信頼区間を付けます。R の effectsize::cohens_d() と同等です。
mu
effectsize::cohens_d()
effectsize と同じく、warnings には、y の相異なる値がちょうど 2 つのとき (ここでは群変数を 2 標本として与えます) "'y' is numeric but has only 2 unique values. ..." が入ります。NaN を含むとき "Missing values detected. NAs dropped." が入ります。
warnings
y
NaN
Optional
cohensD([5.1, 4.9, 6.2, 5.8], [4.1, 4.5, 3.9, 5.0]).value; // 2.049693834034246 コピー
cohensD([5.1, 4.9, 6.2, 5.8], [4.1, 4.5, 3.9, 5.0]).value; // 2.049693834034246
Cohen の d: 2 つの標本の平均の差を標準化したもの (併合標準偏差、または平均した標準偏差を用いる)、対応のある標本の差を標準化したもの、または 1 つの標本の平均と
muとの差を標準化したものです。非心 t 分布による信頼区間を付けます。R のeffectsize::cohens_d()と同等です。effectsize と同じく、
warningsには、yの相異なる値がちょうど 2 つのとき (ここでは群変数を 2 標本として与えます) "'y' is numeric but has only 2 unique values. ..." が入ります。NaNを含むとき "Missing values detected. NAs dropped." が入ります。