lm の当てはめについて、線形モデルの係数の信頼区間です (縮退した列は NaN)。R の confint() と同等です。
lm
confint()
信頼区間の下限です。係数ごとに 1 つです (R の 1 列目。既定は 2.5 %)。
2.5 %
信頼区間の上限です。係数ごとに 1 つです (R の 2 列目。既定は 97.5 %)。
97.5 %
const fit = lm([1, 2, 3, 4, 5], [2.1, 3.9, 6.2, 7.8, 10.1]);confint(fit); // { lower: [-0.58036, 1.79994], upper: [0.68036, 2.18006] }confint(fit, { level: 0.9 }).lower; // [-0.41614, 1.84945] コピー
const fit = lm([1, 2, 3, 4, 5], [2.1, 3.9, 6.2, 7.8, 10.1]);confint(fit); // { lower: [-0.58036, 1.79994], upper: [0.68036, 2.18006] }confint(fit, { level: 0.9 }).lower; // [-0.41614, 1.84945]
lmの当てはめについて、線形モデルの係数の信頼区間です (縮退した列は NaN)。R のconfint()と同等です。