併合分散を用いた Dunnett の多対一検定です。各群の平均を対照群 (最初の群) と比べます。R の PMCMRplus::dunnettTest() と同等です。p 値は、多変量 t 分布の正確な確率です (R は乱数による積分で近似します)。PMCMRplus と同じく両側です (min(1, 2 P(max T_i >= |t|)))。
PMCMRplus::dunnettTest()
min(1, 2 P(max T_i >= |t|))
const x = [1.2, 2.3, 1.8, 2.9, 3.1, 3.6, 4.0, 4.4, 5.2];const g = ["a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"];dunnettTest(x, g).pValue; // [[0.026103399464872296], [0.0011111316275120736]] コピー
const x = [1.2, 2.3, 1.8, 2.9, 3.1, 3.6, 4.0, 4.4, 5.2];const g = ["a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"];dunnettTest(x, g).pValue; // [[0.026103399464872296], [0.0011111316275120736]]
併合分散を用いた Dunnett の多対一検定です。各群の平均を対照群 (最初の群) と比べます。R の
PMCMRplus::dunnettTest()と同等です。p 値は、多変量 t 分布の正確な確率です (R は乱数による積分で近似します)。PMCMRplus と同じく両側です (min(1, 2 P(max T_i >= |t|)))。