Wilcoxon の順位和統計量 (Mann-Whitney U) の分布の確率質量関数。R の dwilcox(x, m, n, log = FALSE) と同等です。
dwilcox(x, m, n, log = FALSE)
R と異なり、メモリ使用量は統計量の範囲 (最大で m * n / 2) に応じてのみ増えるため、m = n = 500 のような大きな標本でも動作します。
m * n / 2
m = n = 500
評価する値 (複数可): 数値、number[]、または Float64Array。結果は同じ形状になります。
number[]
Float64Array
第 1 標本のサイズ。
第 2 標本のサイズ。
log (DensityOptions を参照)。
log
確率 (または対数確率)。
m と n が大きすぎて、必要な表を確保できない場合、または表の構築に 2^29 ステップ以上かかる場合 (min(m, n) に表の長さを掛けたもの。約 6 〜 8 秒)、または表の精度が失われる場合 ( m = n >= 550 程度の中央付近。裾は引き続き利用できます) に RangeError。
m
n
dwilcox(5, 4, 6); // 0.02857142857142857dwilcox([0, 1, 2], 3, 4); // [0.02857142857142857, 0.02857142857142857, 0.05714285714285714] コピー
dwilcox(5, 4, 6); // 0.02857142857142857dwilcox([0, 1, 2], 3, 4); // [0.02857142857142857, 0.02857142857142857, 0.05714285714285714]
Wilcoxon の順位和統計量 (Mann-Whitney U) の分布の確率質量関数。R の
dwilcox(x, m, n, log = FALSE)と同等です。R と異なり、メモリ使用量は統計量の範囲 (最大で
m * n / 2) に応じてのみ増えるため、m = n = 500のような大きな標本でも動作します。