2 人の評定者に対する Cohen の κ (重みなしまたは重み付き) と、κ = 0 の z 検定です。R の irr::kappa2(ratings, weight) と同等です。評定は数値です。
irr::kappa2(ratings, weight)
水準は、両方の評定者の相異なる評定を、R が文字列の形で並べるのと同じ順に並べたものです (そのため 10 は 2 より前に並び、この順序は重み付き κ で重要です)。欠測値 (NaN) を含む行は除外されます。検定の分散は、帰無仮説のもとでの分散です。p 値は 2 Φ(−|z|) で計算するため、小さい p 値は irr の値より正確です。
NaN
n × 2 の行列 (行の配列) です。各被験者についての 2 人の評定者の評定で、少なくとも 2 つの完全な行 (欠測値を含まない行) が必要です。
Kappa2Options を参照してください。
kappa2([[1, 1], [2, 2], [3, 2], [1, 1], [2, 3], [3, 3]]); // { value: 0.49999999999999994, statistic: 1.7320508075688772, pValue: 0.08326451666355043 } コピー
kappa2([[1, 1], [2, 2], [3, 2], [1, 1], [2, 3], [3, 3]]); // { value: 0.49999999999999994, statistic: 1.7320508075688772, pValue: 0.08326451666355043 }
2 人の評定者に対する Cohen の κ (重みなしまたは重み付き) と、κ = 0 の z 検定です。R の
irr::kappa2(ratings, weight)と同等です。評定は数値です。水準は、両方の評定者の相異なる評定を、R が文字列の形で並べるのと同じ順に並べたものです (そのため 10 は 2 より前に並び、この順序は重み付き κ で重要です)。欠測値 (
NaN) を含む行は除外されます。検定の分散は、帰無仮説のもとでの分散です。p 値は 2 Φ(−|z|) で計算するため、小さい p 値は irr の値より正確です。