Function ksTest

ksTest(
    x: Sample,
    y: Sample | ((q: number) => number),
    options?: KsTestOptions,
): KsTestResult
Kolmogorov-Smirnov 検定です。R の ks.test() と同等です。分布関数は、関数 (たとえば (q) => pnorm(q)) として与えるか、2 つ目の標本として与えます。NaN の値は除かれます。

R と同じく、warnings には、1 標本で同順位がある場合は "ties should not be present for the one-sample Kolmogorov-Smirnov test" が、2 標本で同順位があり、exact: false の場合 (または m n >= 10000 の場合) は "p-value will be approximate in the presence of ties" が入ります。
Parameters
- x: Sample
  標本です。
- y: Sample | ((q: number) => number)
  連続分布の分布関数、または 2 つ目の標本です。
- Optionaloptions: KsTestOptions
  KsTestOptions を参照してください。
  
  2 標本用の式を使う形式もあります: ksTest("y ~ g", data, options) (次のオーバーロード)。
戻り値 KsTestResult
例
```
const x = [0.61, -1.2, 0.33, 1.57, -0.42, 0.08, -0.85, 1.1];
ksTest(x, (q) => pnorm(q)).pValue; // 0.9716870044206776
ksTest(x, [0.9, 2.1, 1.4, 2.8, 1.7, 0.4]).statistic; // 0.625
```
- 定義 htest/ksTest.ts:91
ksTest(formula: string, data: DataFrame, options?: KsTestOptions): KsTestResult
式とデータフレームから行う 2 標本の Kolmogorov-Smirnov 検定です。R の ks.test(formula, data) と同じく、"y ~ g" は g の 2 つの水準を比較します (最初の水準が x)。式の変数だけが対象になり、いずれかが欠測している行は除かれます。
Parameters
- formula: string
  "y ~ g"。
- data: DataFrame
  データフレーム: 列のオブジェクトです (欠測値は null または NaN)。
- Optionaloptions: KsTestOptions
  KsTestOptions を参照してください。
戻り値 KsTestResult
- 定義 htest/ksTest.ts:101

Function ksTest

Parameters

戻り値 KsTestResult

例

Parameters

戻り値 KsTestResult

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