順序付きの 2 つの分類の分割表に対する、漸近的な線形-線形連関の検定です (Mantel の傾向検定)。R の coin::lbl_test() と同等です。2 水準の因子をもつ表を除き、coin の漸近検定と同じです。
coin::lbl_test()
Z = sqrt(N - 1) r です。r は、N 個の観測値における行の得点と列の得点の Pearson の相関係数です。線形統計量 sum x_ij u_i v_j を、その順列 (条件付き) の平均と分散で標準化したものです。得点は、既定では各因子について 1..k です (水準の番号。空の行と列も位置を保ちます)。coin は 2 水準の因子を順序なしのままにし、最初の水準の指示変数で符号化します。これは Z の符号を反転させ、また 2 x 2 表は受け付けません。ここでは、2 水準の因子もほかの因子と同じく得点を付け、2 x 2 表も検定します (その場合、Z^2 は 'N - 1' のカイ二乗統計量です)。p 値は正規分布から求めます。"greater" は正の連関を意味します。
Z = sqrt(N - 1) r
sum x_ij u_i v_j
"greater"
度数の表 (非負の有限値) を、行の配列として与えます。
LblTestOptions を参照してください。
検定結果です。statisticName は "Z" です。LblTestResult を参照してください。
statisticName
"Z"
RangeError になるのは、度数が負または有限でない場合、合計が 1 以下の場合、得点の長さが誤っているか有限でない場合、そして行または列の得点が観測値の間で変わらない表の場合 (Z が定義されない) です。
lblTest([[10, 5, 2], [3, 8, 6], [1, 4, 9]]).statistic; // 3.601652214003794 コピー
lblTest([[10, 5, 2], [3, 8, 6], [1, 4, 9]]).statistic; // 3.601652214003794
順序付きの 2 つの分類の分割表に対する、漸近的な線形-線形連関の検定です (Mantel の傾向検定)。R の
coin::lbl_test()と同等です。2 水準の因子をもつ表を除き、coin の漸近検定と同じです。Z = sqrt(N - 1) rです。r は、N 個の観測値における行の得点と列の得点の Pearson の相関係数です。線形統計量sum x_ij u_i v_jを、その順列 (条件付き) の平均と分散で標準化したものです。得点は、既定では各因子について 1..k です (水準の番号。空の行と列も位置を保ちます)。coin は 2 水準の因子を順序なしのままにし、最初の水準の指示変数で符号化します。これは Z の符号を反転させ、また 2 x 2 表は受け付けません。ここでは、2 水準の因子もほかの因子と同じく得点を付け、2 x 2 表も検定します (その場合、Z^2 は 'N - 1' のカイ二乗統計量です)。p 値は正規分布から求めます。"greater"は正の連関を意味します。