Steel の多対一順位検定を正規近似で行います。各群の Mann-Whitney 統計量を対照群 (最初の群) と比べて求めます。各ペアは個別に順位づけされ (中間順位)、同順位補正を含む分散で標準化されます。R の PMCMRplus::manyOneUTest() と同等です。群の順位が対照群より高いとき、統計量は正になります。pAdjustMethod が "single-step" の場合 (既定。3 群以上のとき)、p 値は正確な同時正規確率です (R は乱数による積分で近似します)。
PMCMRplus::manyOneUTest()
pAdjustMethod
"single-step"
応答変数の値。
群のラベルです。x と対応させます (群は、ソートしたラベルの順になります)。
x
const x = [1.2, 2.3, 1.8, 2.9, 3.1, 3.6, 4.0, 4.4, 5.2];const g = ["a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"];manyOneUTest(x, g).pValue; // [[0.08993551204759488], [0.08993551204759488]] コピー
const x = [1.2, 2.3, 1.8, 2.9, 3.1, 3.6, 4.0, 4.4, 5.2];const g = ["a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c"];manyOneUTest(x, g).pValue; // [[0.08993551204759488], [0.08993551204759488]]
Steel の多対一順位検定を正規近似で行います。各群の Mann-Whitney 統計量を対照群 (最初の群) と比べて求めます。各ペアは個別に順位づけされ (中間順位)、同順位補正を含む分散で標準化されます。R の
PMCMRplus::manyOneUTest()と同等です。群の順位が対照群より高いとき、統計量は正になります。pAdjustMethodが"single-step"の場合 (既定。3 群以上のとき)、p 値は正確な同時正規確率です (R は乱数による積分で近似します)。