Function onewayTest

onewayTest(
    x: Sample | readonly Sample[],
    g?: readonly GroupLabel[] | OnewayTestOptions,
    options?: OnewayTestOptions,
): OnewayTestResult
複数の正規標本の平均が等しいかを検定します。等分散を仮定しない場合 (既定) と、仮定する場合があります。R の oneway.test() と同等です。
Parameters
- x: Sample | readonly Sample[]
  標本の配列、または群のラベル g をもつ 1 つの標本です。
- Optionalg: readonly GroupLabel[] | OnewayTestOptions
  x と対応する群のラベルです (x が標本の配列の場合は、そのかわりにオプションを渡します)。
  
  式を使う形式もあります: onewayTest("y ~ A + B", data, options) (次のオーバーロード)。
- Optionaloptions: OnewayTestOptions
戻り値 OnewayTestResult
例
```
const r = onewayTest([[2.9, 3.0, 2.5, 2.6, 3.2], [3.8, 2.7, 4.0, 2.4], [2.8, 3.4, 3.7, 2.2, 2.0]]);
r.statistic; // 0.39190547838578593 (Welch)
r.parameter; // [2, 5.518701575163452]
r.pValue;    // 0.693185476837351
```
- 定義 htest/onewayTest.ts:66
onewayTest(
    formula: string,
    data: DataFrame,
    options?: OnewayTestOptions,
): OnewayTestResult
式とデータフレームから行う一元配置の平均の検定です。R の oneway.test(formula, data) と同じく、"y ~ A" では A の水準ごとに 1 つの群を作ります。複数の因子をもつ "y ~ A + B" では、データに現れる水準の組み合わせが群になります (R の interaction() と同じく、最初の因子が最も速く変わります)。式の変数だけが対象になり、いずれかが欠測している行は除かれます。
Parameters
- formula: string
  "y ~ A" または "y ~ A + B + ..."。
- data: DataFrame
  データフレーム: 列のオブジェクトです (欠測値は null または NaN)。
- Optionaloptions: OnewayTestOptions
  OnewayTestOptions を参照してください。
戻り値 OnewayTestResult
- 定義 htest/onewayTest.ts:81

Function onewayTest

Parameters

戻り値 OnewayTestResult

例

Parameters

戻り値 OnewayTestResult

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