スチューデント化された範囲の分布の分位点関数 (Tukey の HSD で使われます)。R の qtukey(p, nmeans, df, nranges = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) と同等です。
qtukey(p, nmeans, df, nranges = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
結果は約 1e-15 の相対精度を目指しています。R の ptukey は約 8 桁の精度しかないため、その桁より先では R と値が異なることがあります。
ptukey
確率 (logP を指定した場合は対数確率) (複数可): 数値、number[]、または Float64Array。結果は同じ形状になります。
logP
number[]
Float64Array
平均の数 (各範囲の標本サイズ)。
標準偏差の推定値の自由度。
nranges、lowerTail、logP (TukeyOptions を参照)。
nranges
lowerTail
分位点 (複数可)。
qtukey(0.95, 3, 12); // 3.7729289657270084qtukey(0.95, 4, 20); // 3.958293560945357 コピー
qtukey(0.95, 3, 12); // 3.7729289657270084qtukey(0.95, 4, 20); // 3.958293560945357
スチューデント化された範囲の分布の分位点関数 (Tukey の HSD で使われます)。R の
qtukey(p, nmeans, df, nranges = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)と同等です。結果は約 1e-15 の相対精度を目指しています。R の
ptukeyは約 8 桁の精度しかないため、その桁より先では R と値が異なることがあります。