Wilcoxon の順位和統計量 (Mann-Whitney U) の分布の分位点関数。R の qwilcox(p, m, n, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) と同等です。
qwilcox(p, m, n, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
R と異なり、メモリ使用量は統計量の範囲 (最大で m * n / 2) に応じてのみ増えるため、m = n = 500 のような大きな標本でも動作します。
m * n / 2
m = n = 500
確率 (logP を指定した場合は対数確率) (複数可): 数値、number[]、または Float64Array。結果は同じ形状になります。
logP
number[]
Float64Array
第 1 標本のサイズ。
第 2 標本のサイズ。
lowerTail と logP (TailOptions を参照)。
lowerTail
分位点 (複数可)。
m と n が大きすぎて、必要な表を確保できない場合、または表の構築に 2^29 ステップ以上かかる場合 (min(m, n) に表の長さを掛けたもの。約 6 〜 8 秒)、または表の精度が失われる場合 ( m = n >= 550 程度の中央付近。裾は引き続き利用できます) に RangeError。
m
n
qwilcox(0.025, 4, 6); // 3qwilcox([0.25, 0.75], 4, 6); // [9, 15] コピー
qwilcox(0.025, 4, 6); // 3qwilcox([0.25, 0.75], 4, 6); // [9, 15]
Wilcoxon の順位和統計量 (Mann-Whitney U) の分布の分位点関数。R の
qwilcox(p, m, n, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)と同等です。R と異なり、メモリ使用量は統計量の範囲 (最大で
m * n / 2) に応じてのみ増えるため、m = n = 500のような大きな標本でも動作します。