Function roc

roc(
    response: Float64Array<ArrayBufferLike> | readonly RocResponseValue[],
    predictor: Sample,
    options?: RocOptions,
): RocResult
2 値の応答に対する、数値の説明変数の ROC 曲線です。R の pROC::roc() と同等です。

応答の 1 つ目の水準が対照、2 つ目が症例です (水準が 3 つ以上あるときは最初の 2 つを使い、pROC の警告が出ます)。閾値は、隣り合う相異なる値の中点で、両端は -Infinity と Infinity です。点は pROC と同じく、特異度の増加順に格納します。AUC は度数から U/(mn) として計算し、1 回だけ丸めます。説明変数の無限大の値はエラーになります (pROC は NaN と警告を返します)。空の群や、naRm: false の場合の欠測値も、エラーです (pROC は NA を返します)。
Parameters
- response: Float64Array<ArrayBufferLike> | readonly RocResponseValue[]
  応答です。数値、文字列、真偽値のいずれかです (欠測値は null または NaN)。
- predictor: Sample
  数値の説明変数です。同じ長さで、欠測値は NaN です。
- Optionaloptions: RocOptions
  RocOptions を参照してください。
戻り値 RocResult
例
```
const r = roc([0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 2, 4, 3, 5, 6]);
r.auc;        // 0.8888888888888888
r.thresholds; // [-Infinity, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, Infinity]
```
- 定義 htest/roc.ts:401
roc(formula: string, data: DataFrame, options?: RocOptions): RocResult
式 response ~ predictor とデータフレームから求める ROC 曲線です。どちらかが欠測している行は除かれます。
Parameters
- formula: string
  "response ~ predictor"。
- data: DataFrame
  データフレームです。列からなるオブジェクトです (欠測値は null または NaN)。
- Optionaloptions: RocOptions
  RocOptions を参照してください。
戻り値 RocResult
- 定義 htest/roc.ts:409
roc(samples: RocSamples, options?: RocOptions): RocResult
対照と症例の説明変数の値から求める ROC 曲線です (pROC の roc(controls =, cases =))。
Parameters
- samples: RocSamples
  2 つの標本です。
- Optionaloptions: RocOptions
  RocOptions を参照してください (levels を除く)。
戻り値 RocResult
- 定義 htest/roc.ts:416

Function roc

Parameters

戻り値 RocResult

例

Parameters

戻り値 RocResult

Parameters

戻り値 RocResult

テーマ設定