Greenwood の標準誤差と各時点の信頼区間を持つ、生存関数の Kaplan-Meier 推定値。R の survival::survfit() と同等です。summary(survfit(Surv(time, status) ~ group, conf.type, conf.int), censored = TRUE) の形で、summary(fit)$table の中央値とその信頼限界を含みます。
survival::survfit()
summary(survfit(Surv(time, status) ~ group, conf.type, conf.int), censored = TRUE)
summary(fit)$table
time、status、group のいずれかが欠測している行は除外されます。
追跡時間。
イベントなら 1、打ち切りなら 0。
SurvfitOptions を参照してください。
survfit([1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 0, 1, 0]).surv; // [0.8, 0.6, 0.3, 0.3] コピー
survfit([1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 0, 1, 0]).surv; // [0.8, 0.6, 0.3, 0.3]
Greenwood の標準誤差と各時点の信頼区間を持つ、生存関数の Kaplan-Meier 推定値。R の
survival::survfit()と同等です。summary(survfit(Surv(time, status) ~ group, conf.type, conf.int), censored = TRUE)の形で、summary(fit)$tableの中央値とその信頼限界を含みます。time、status、group のいずれかが欠測している行は除外されます。