標本です。
Optionaly: Sample | WilcoxTestOptions
2 標本または対応のある検定の 2 つ目の標本です。省略することができ、そのかわりにオプションを渡します: wilcoxTest(x, { mu: 1 })。
Optionaloptions: WilcoxTestOptions
WilcoxTestOptions を参照してください。
検定結果です。WilcoxTestResult を参照してください。
const x = [1.83, 0.50, 1.62, 2.48, 1.68, 1.88, 1.55, 3.06, 1.30];
const y = [0.878, 0.647, 0.598, 2.05, 1.06, 1.29, 1.06, 3.14, 1.29];
const r = wilcoxTest(x, y, { paired: true, alternative: "greater" });
r.statistic; // 40 (V)
r.pValue; // 0.01953125
式を使う形式もあります: wilcoxTest("y ~ g", data, options) (次のオーバーロード)。
式とデータフレームから行う Wilcoxon 検定です。R の wilcox.test(formula, data) と同じく、"y ~ g" は g の 2 つの水準の順位和検定です (最初の水準が x)。"y ~ 1" は符号付き順位検定、"Pair(a, b) ~ 1" は a と b の対応のある検定です (オプション paired は使えません)。式の変数だけが対象になり、いずれかが欠測している行は除かれます。
"y ~ g"、"y ~ 1"、または "Pair(a, b) ~ 1"。
データフレーム: 列のオブジェクトです (欠測値は null または NaN)。
Optionaloptions: WilcoxTestOptions
WilcoxTestOptions を参照してください。
Wilcoxon の符号付き順位検定と順位和 (Mann-Whitney) 検定です。R の
wilcox.test()と同等です。1 標本 (または
paired: true) の場合は符号付き順位検定を、2 標本の場合は順位和検定を行います。正確な p 値と正規近似の p 値の選択、Hodges-Lehmann 推定値、信頼区間は、R 4.6 に従います。同順位や 0 がある場合、正確検定は中間順位を与えたときの条件付き検定であり、正確な区間は、実際に達成する信頼水準を報告します。除かれるのはNaNだけです。無限大の値は残され、順位付けされます (R も実際にそうします)。R 4.6.2 が誤っている場合 (1 標本の条件付き区間と、小さい両側の正規近似の p 値) は、docs/differences-from-r.md を参照してください。