rStats.js v1.3.0
    検索インデックスを準備しています...

    Interface CoordsResult

    coords の結果です。列ごとに 1 つの配列があり、点ごとに 1 つの値が入ります (ret = "all" の pROC のデータフレームと同じ)。

    interface CoordsResult {
        accuracy: number[];
        closestTopleft: number[];
        fn: number[];
        fp: number[];
        fpr: number[];
        lrNeg: number[];
        lrPos: number[];
        npv: number[];
        ppv: number[];
        sensitivity: number[];
        specificity: number[];
        threshold: number[];
        tn: number[];
        tp: number[];
        warnings: string[];
        youden: number[];
    }
    Index
    accuracy: number[]

    精度 (tp + tn)/(観測数)。

    closestTopleft: number[]

    左上の隅までの距離の二乗 (1 − se)² + r(1 − sp)²。

    fn: number[]

    偽陰性の数。

    fp: number[]

    偽陽性の数。

    fpr: number[]

    偽陽性率 fp/(fp + tn)。

    lrNeg: number[]

    陰性尤度比 (1 − se)/sp。

    lrPos: number[]

    陽性尤度比 se/(1 − sp)。

    npv: number[]

    陰性的中率 tn/(tn + fn) (陰性の観測値がない場合は NaN)。

    ppv: number[]

    陽性的中率 tp/(tp + fp) (陽性の観測値がない場合は NaN)。

    sensitivity: number[]

    感度 tp/(tp + fn)。

    specificity: number[]

    特異度 tn/(tn + fp)。

    threshold: number[]

    各点の閾値です。

    tn: number[]

    真陰性の数。

    tp: number[]

    真陽性の数。

    warnings: string[]

    R の警告を、R と同じ順序で 1 回ずつ示します (ない場合は空の配列)。

    youden: number[]

    pROC の Youden の基準 se + r·sp です (se + sp − 1 ではありません)。