係数 (R の NA に対応する NaN: 縮退した列、または情報量が許容誤差を下回った列)
反復回数 (上限に達した場合は iterMax + 1)
線形予測子 (平均で中心化した値)。使用した観測値ごとに 1 つ、入力と同じ順序です。
開始値と終了時点における対数部分尤度
尤度比検定
exp(coef) の信頼区間の下限です (usedRobust のときは robustSe から求めます)。
共変量の中心化に用いた平均 (中心化しなかった列は 0)
使用した観測値の数
Optionalnaiveモデルに基づく分散です (R の naive.var)。usedRobust の場合のみ値を持ちます。
イベントの数
両側 p 値 Pr(>|z|)
p の別名です。同じ配列です。
Optionalrobscoreロバストスコア検定です (R の robscore: rscore、NaN でない係数の数)。usedRobust の場合のみです。
Optionalrobustロバスト標準誤差です。var の対角成分の平方根です (R の robust se)。usedRobust の場合のみです。
Optionalrscoreinit におけるロバストスコア検定統計量です (R の rscore)。usedRobust の場合のみです。
R^2 (1 - exp(-logtest / n)) と、その最大値 (1 - exp(2 loglik[0] / n))
その最大値 1 - exp(2 loglik[0] / n) (R の maxrsq)。
R^2、1 - exp(-logtest / n) (R の rsq)。
開始値におけるスコア検定統計量
スコア (ログランク) 検定
係数の、モデルに基づく (naive) 標準誤差です。usedRobust のときも、こちらです (R の列 se(coef); ロバストなものは robustSe です)。
se の別名です。同じ配列です。
exp(coef) の信頼区間の上限です (usedRobust のときは robustSe から求めます)。
ロバスト分散を使ったかどうかです (R の used.robust)。要求されたものの、それを計算する元がない場合 (イベントがない、またはすべての係数が NaN) も、R と同じく false です。
係数の分散行列です (行の配列)。usedRobust のときはロバスト分散です (R の var)。それ以外は、モデルに基づく分散です。
NA でない係数の Wald 統計量 (指定されている場合は init に対して)
Wald 検定です (usedRobust のときはロバスト分散を使います)。
R の警告。各警告は 1 回だけ、初めて現れた順に並びます。
Wald の z 統計量です (係数 / robustSe (usedRobust のとき)、それ以外は係数 / se)。
z の別名です。同じ配列です。
coxph の結果。