Optionalconf区間の水準で、(0, 1) の範囲です (mcr の 1 - alpha)。既定は 0.95 です。
Optionalerror誤差分散の比 σ²(x)/σ²(y) で、x は基準法です (mcr の error.ratio、Deming と重みつき Deming)。正で有限の値です。既定は 1 です。
Optionaliter重みつき Deming: 反復回数の上限で、正の整数です。既定は 30 です。
Optionalmethodブートストラップ区間の方法です: "quantile" (既定)、"Student"、"BCa"、または "tBoot" (ブートストラップ t で、Deming の場合、または入れ子の再標本を用いる場合)。
Optionalmethod"analytical" (Deming と Passing-Bablok の既定。重みつき Deming では使えません)、"jackknife" (重みつき Deming の既定、"bootstrap" または "nestedbootstrap"。mcr の既定は "bootstrap" です。
Optionalmethod"PaBa" (Passing-Bablok。mcr と同じく既定)、"Deming"、または "WDeming" (重みつき Deming、変動係数が一定の場合)。曖昧でない省略形は受け付けられます。
OptionalnaNaN を含む対を除きます (そうしない場合はエラーです)。既定は false です。
Optionalnnested"nestedbootstrap" での、各再標本ごとの内側の再標本の数で、正の整数です。既定は 25 です。
Optionalnsamplesブートストラップの再標本の数で、正の整数です。既定は 999 です。
Optionalrng再標本の乱数の種です: R の set.seed(rngSeed, kind = "Mersenne-Twister") のストリームを、mcr の rng.seed と同じく用います。生成器の状態が以前にあった場合は、後で復元されます (まだ乱数を引いていないセッションでは、R と同じく種のストリームが続きます)。指定しない場合、再標本は現在のストリームから引かれます。
OptionalslopePassing-Bablok: 中央の 2 つの傾きの平均を、"radian" (平均の角度の tan。既定) または "tangent" (平均の傾き) として求めます。
Optionalthreshold重みつき Deming: 両方の係数の変化がこの値 (絶対値) より小さくなったら反復を止めます。既定は 1e-6 です。
mcreg のオプションです。