Optionalalpha各片側検定の有意水準です。(0, 0.5) の範囲で指定します。区間は 1 − 2 alpha の区間です。既定は 0.05。
Optionalbias標準化した差に対する Hedges の小標本補正 J です (d ではなく g を使います)。既定は true。
Optionaleqb同等性の限界です。数値 e なら (-|e|, |e|)、2 つの数値 [low, high] (順序は問いません) です。
Optionaleqbound"raw" (既定): 限界はデータの単位です。"SMD": 限界は標準化した差の単位です。
Optionalglass"glass1" または "glass2" (Glass の delta) です。1 つ目または 2 つ目の標本の標準偏差で標準化します。
Optionalhigh上限の限界です (eqb を指定しないときに lowEqbound と組み合わせます)。
Optionalhypothesis"EQU" (既定): 同等性。効果が限界の内側にあります。"MET": 最小効果。効果が限界の外側にあります。
Optionallow下限の限界です (eqb を指定しないときに highEqbound と組み合わせます)。
Optionalmu両側 t 検定 (tTest の行) の差 (または平均) です。既定は 0。
Optionalpaired対応のある標本です。既定は false。
Optionalrm対応のある標本: 差の標準偏差を sqrt(2(1 − r)) で割って標準化します (d_rm)。既定は false。
Optionalsmd標準化した差の区間です。"nct" (既定)、"goulet"、"t"、"z" のいずれかです。
Optionalvar2 標本の場合に、Welch の代わりに併合分散を使います (Student の t 検定)。既定は false。
tTOST と tsumTOST のオプションです。同等性の限界 (
eqb、またはlowEqboundとhighEqbound) は必須です。選択肢は、曖昧さのない省略形も受け付けます。