限界 [low, high] です。データの単位 (raw) と、標準化した差の単位 (smd) で示します。
データの単位での [low, high] です。
標準化した差の単位での [low, high] です。
1 - 2 alpha。
"EQU" または "MET" です。
下限の検定です。対立仮説は "greater" (EQU) または "less" (MET) です。
t 検定の方法です ("Welch Two Sample t-test"、" Two Sample t-test"、"Paired t-test"、"One Sample t-test")。
TOST の p 値です。lower と upper の p 値のうち、大きいほう (EQU) または小さいほう (MET) です。
生の効果 (差から mu を引いたもの) です。推定値、標準誤差、1 − 2 alpha の区間を含みます。
その 1 − 2 alpha の区間です。
差から mu を引いた値です。
その標準誤差です。
標準化平均差です。そのラベル ("Hedges's g(av)"、"Cohen's d"、"Hedges's g(z)"、"Glass's delta(g)"、...)、推定値、標準誤差、1 − 2 alpha の区間、その区間の自由度、小標本補正 J (なしの場合は 1) です。
その 1 − 2 alpha の区間です。
区間の自由度です。
推定値です。
偏りの補正 J です (補正しないときは 1)。
標準化した差の名前です。例: "Hedges's g(av)"。
その標準誤差です。
mu に対する差の両側 t 検定です (TOSTER の "t-test" の行)。
上限の検定です。対立仮説は "less" (EQU) または "greater" (MET) です。
TOSTER の注記を、警告として示します。
tTOST と tsumTOST の結果です。