DeLong の方法またはブートストラップによる、ROC 曲線の下の面積の信頼区間です。R の pROC::ci.auc() と同等です。
pROC::ci.auc()
DeLong の区間は θ ∓ z√S (DeLong, DeLong and Clarke-Pearson 1988) で、[0, 1] に切り詰めます。対照と症例がそれぞれ 2 つ以上必要です (pROC では NA)。ブートストラップは、pROC と同じく R の乱数ストリームを用います (setSeed では R と同じ値になります)。bootN 回の再標本化を、対照、次に症例について行います (層別、各群 2 つ以上)。または全観測値について行い、その AUC の type-7 の分位点 α/2 と 1 − α/2 を求めます。層別でない再標本で症例または対照がないものは、pROC の警告とともに除かれます (pROC は対照がないものでは停止します)。
setSeed
bootN
roc から得られる曲線です。
CiAucOptions を参照してください。
const r = roc({ controls: [1, 2, 2, 3, 5, 7], cases: [2, 4, 5, 5, 8, 9, 10] });ciAuc(r).confInt; // [0.5272205221855736, 1] コピー
const r = roc({ controls: [1, 2, 2, 3, 5, 7], cases: [2, 4, 5, 5, 8, 9, 10] });ciAuc(r).confInt; // [0.5272205221855736, 1]
DeLong の方法またはブートストラップによる、ROC 曲線の下の面積の信頼区間です。R の
pROC::ci.auc()と同等です。DeLong の区間は θ ∓ z√S (DeLong, DeLong and Clarke-Pearson 1988) で、[0, 1] に切り詰めます。対照と症例がそれぞれ 2 つ以上必要です (pROC では NA)。ブートストラップは、pROC と同じく R の乱数ストリームを用います (
setSeedでは R と同じ値になります)。bootN回の再標本化を、対照、次に症例について行います (層別、各群 2 つ以上)。または全観測値について行い、その AUC の type-7 の分位点 α/2 と 1 − α/2 を求めます。層別でない再標本で症例または対照がないものは、pROC の警告とともに除かれます (pROC は対照がないものでは停止します)。