与えられた共分散行列を使う、lm または glm の当てはめの係数の信頼区間です。R の lmtest::coefci() と同等です。
lm
glm
lmtest::coefci()
限界は、推定値 ± q se です。q は df を自由度とする t 分位点、または正規分位点です (既定では、lmtest と同じく、すべての分布族の glm について正規分位点です)。parm は 0 始まりの添字 (R では 1 始まり) または名前を取ります。標準誤差は coeftest と同じく求めます。vcovHC または vcovCL の結果、またはその元の行列については、共分散を 2 のべき乗の単位で使います。行列のコピーについては、そうしません (その場合、値が 0 の箇所で幅 0 の区間になります)。
df
parm
lm または glm の結果です。
const fit = lm([1, 2, 3, 4, 5, 6], [1.1, 2.3, 2.8, 4.5, 4.9, 6.4]);const ci = coefci(fit, { vcov: (f) => vcovHC(f) });ci.colNames; // ["2.5 %", "97.5 %"]ci.lower; // [-0.51418, 0.84206] コピー
const fit = lm([1, 2, 3, 4, 5, 6], [1.1, 2.3, 2.8, 4.5, 4.9, 6.4]);const ci = coefci(fit, { vcov: (f) => vcovHC(f) });ci.colNames; // ["2.5 %", "97.5 %"]ci.lower; // [-0.51418, 0.84206]
与えられた共分散行列を使う、
lmまたはglmの当てはめの係数の信頼区間です。R のlmtest::coefci()と同等です。限界は、推定値 ± q se です。q は
dfを自由度とする t 分位点、または正規分位点です (既定では、lmtest と同じく、すべての分布族の glm について正規分位点です)。parmは 0 始まりの添字 (R では 1 始まり) または名前を取ります。標準誤差は coeftest と同じく求めます。vcovHC または vcovCL の結果、またはその元の行列については、共分散を 2 のべき乗の単位で使います。行列のコピーについては、そうしません (その場合、値が 0 の箇所で幅 0 の区間になります)。