一般化線形モデルの係数のプロファイル尤度信頼区間です (縮退した列と、プロファイルが到達しない限界では NaN です)。glm の当てはめに対するものです。R の confint() と同等です。プロファイルの方程式の厳密解を用います (R は、プロファイルの点の格子を通るスプラインで補間しますが、その値は厳密解から最大で約 5e-4 標準誤差ずれます)。
glm
confint()
下限です。係数ごとに 1 つです (R の 1 列目。既定は 2.5 %)。
2.5 %
上限です。係数ごとに 1 つです (R の 2 列目。既定は 97.5 %)。
97.5 %
const fit = glm([1, 2, 3, 4, 5, 6], [0, 0, 1, 0, 1, 1], { family: "binomial" });glmConfint(fit); // { lower: [-15.124, -0.065819], upper: [0.57792, 4.1592] } コピー
const fit = glm([1, 2, 3, 4, 5, 6], [0, 0, 1, 0, 1, 1], { family: "binomial" });glmConfint(fit); // { lower: [-15.124, -0.065819], upper: [0.57792, 4.1592] }
一般化線形モデルの係数のプロファイル尤度信頼区間です (縮退した列と、プロファイルが到達しない限界では NaN です)。
glmの当てはめに対するものです。R のconfint()と同等です。プロファイルの方程式の厳密解を用います (R は、プロファイルの点の格子を通るスプラインで補間しますが、その値は厳密解から最大で約 5e-4 標準誤差ずれます)。