AIC です。quasi の族では NaN です。
最後の反復でステップが (半分に) 切り詰められたかどうかです。
係数です (切片が先頭)。縮退した列は NaN です。
反復が収束したかどうかです。
残差逸脱度です。
帰無逸脱度の自由度です (R の df.null)。
残差の自由度です (R の df.residual)。
分布族の名前とリンクの名前です (べき乗リンクの場合は "mu^0.333")。
平均の当てはめ値です。行ごとに 1 つで、欠測値を含む行は除かれています。
反復の回数です。
線形予測子です。行ごとに 1 つで、オフセットを含みます (R の linear.predictors)。
リンクの名前です (例: "logit")。
当てはめのデータと設定です。glmConfint と glmAnova の再当てはめのためのものです。
帰無逸脱度です。切片だけのモデル、または切片のない空のモデルの逸脱度です (R の null.deviance)。
応答変数を読み取った後の事前重みです (2 列の二項分布の応答の場合は、各行のサイズを掛けたもの)。
最後の重み付き最小二乗問題の QR 分解です (列のないモデルでは定義されません)。
モデル行列の数値的なランクです。
作業残差です。
R の警告です。それぞれ 1 回ずつ、最初に現れた順です。
最後の最小二乗ステップの作業重みです (使われなかった行は 0)。
分布族が読み取った応答変数です (2 列の二項分布の応答の場合は比率)。
glm の結果で、R の
glmオブジェクトに相当します。