glm の当てはめについて、一般化線形モデルの予測値とその標準誤差です。R の predict(fit, newdata, type, se.fit = TRUE) と同等です。縮退した列は R と同じく除かれます。
glm
predict(fit, newdata, type, se.fit = TRUE)
type の尺度での予測値です。行ごとに 1 つです。
type
Optional
ランク不足の当てはめから予測が推定できない newdata の行です (0 始まりの添字。R の attr(, "non-estim"))。そのような行があるときだけ存在します。
newdata
attr(, "non-estim")
それらの標準誤差です (R の se.fit)。
se.fit
それらの行に対する R の警告です。そのような行があるときだけ存在します。
const fit = glm([1, 2, 3, 4, 5, 6], [0, 0, 1, 0, 1, 1], { family: "binomial" });glmPredict(fit, { newdata: [7] }); // { fit: [4.2491], seFit: [3.3878] }glmPredict(fit, { newdata: [7], type: "response" }).fit; // [0.98592] コピー
const fit = glm([1, 2, 3, 4, 5, 6], [0, 0, 1, 0, 1, 1], { family: "binomial" });glmPredict(fit, { newdata: [7] }); // { fit: [4.2491], seFit: [3.3878] }glmPredict(fit, { newdata: [7], type: "response" }).fit; // [0.98592]
glmの当てはめについて、一般化線形モデルの予測値とその標準誤差です。R のpredict(fit, newdata, type, se.fit = TRUE)と同等です。縮退した列は R と同じく除かれます。