rStats.js v1.3.0
    検索インデックスを準備しています...

    Interface GlmerPredictOptions

    glmerPredict のオプションです: LmerPredictOptions のものと newoffset です。以下のキーだけを受け付けます。R の re.form、allow.new.levels、random.only、se.fit、newparams、terms、na.action、naAction は、エラー glmerPredict: argument '<key>' is not supported になります。それ以外のキーは RangeError になります。

    interface GlmerPredictOptions {
        allowNewLevels?: boolean;
        newdata?: DataFrame;
        newoffset?: readonly number[] | Float64Array<ArrayBufferLike>;
        randomOnly?: boolean;
        reForm?: string | false | null;
        seFit?: boolean;
        type?: "response" | "link";
    }

    Hierarchy (View Summary)

    Index
    allowNewLevels?: boolean

    当てはめにない水準、またはグループ化因子の欠測値を許すかどうかです (既定は false で、エラーになります)。その項は、その行に対して 0 を加えます (その項について母集団の水準に当たります)。R の allow.new.levels です。

    newdata?: DataFrame

    予測する行です: 予測に使う、当てはめのデータの列をもつデータフレームです (固定効果の部分と、選ばれた変量効果の項の変数です。応答変数は含みません)。既定は当てはめの行です。

    newoffset?: readonly number[] | Float64Array<ArrayBufferLike>

    newdata の行のオフセットです (行ごとに 1 つの数値。既定はすべて 0)。当てはめのオフセットが配列で与えられた場合 (または与えられなかった場合) に使います。glmer に列名で与えられたオフセットは、代わりに newdata のその列から読みます。その場合、newoffset は RangeError になります (newdata がない場合と同じです)。

    randomOnly?: boolean

    変量効果の部分だけを予測するかどうかです。固定効果とオフセットは含みません (既定は false。R の random.only)。

    reForm?: string | false | null

    含める変量効果の項です (R の re.form)。undefined または null の場合はすべて (既定) です。false、"~0"、または "~ 0" の場合は、どれも含めません (母集団の水準の予測)。"~ (1 | g)" のような片側の式の場合は、その式に書かれた項です (固定効果の部分は無視されます)。その式のグループ化因子は当てはめのものでなければならず、その列は、その因子について当てはめの列に含まれていなければなりません。項の列は、当てはめより少なくても構いません。

    seFit?: boolean

    標準誤差を返すかどうかです (既定は false。R の se.fit)。

    type?: "response" | "link"

    "link" (既定) または "response" です。lmer では、R と同じく、どちらも同じ値になります。