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    Interface LmerPredictOptions

    lmerPredict のオプションです。以下のキーだけを受け付けます。R の re.form、allow.new.levels、random.only、se.fit、newparams、terms、na.action、naAction は、エラー lmerPredict: argument '<key>' is not supported になります。それ以外のキーは RangeError になります。

    interface LmerPredictOptions {
        allowNewLevels?: boolean;
        newdata?: DataFrame;
        randomOnly?: boolean;
        reForm?: string | false | null;
        seFit?: boolean;
        type?: "response" | "link";
    }

    Hierarchy (View Summary)

    Index
    allowNewLevels?: boolean

    当てはめにない水準、またはグループ化因子の欠測値を許すかどうかです (既定は false で、エラーになります)。その項は、その行に対して 0 を加えます (その項について母集団の水準に当たります)。R の allow.new.levels です。

    newdata?: DataFrame

    予測する行です: 予測に使う、当てはめのデータの列をもつデータフレームです (固定効果の部分と、選ばれた変量効果の項の変数です。応答変数は含みません)。既定は当てはめの行です。

    randomOnly?: boolean

    変量効果の部分だけを予測するかどうかです。固定効果とオフセットは含みません (既定は false。R の random.only)。

    reForm?: string | false | null

    含める変量効果の項です (R の re.form)。undefined または null の場合はすべて (既定) です。false、"~0"、または "~ 0" の場合は、どれも含めません (母集団の水準の予測)。"~ (1 | g)" のような片側の式の場合は、その式に書かれた項です (固定効果の部分は無視されます)。その式のグループ化因子は当てはめのものでなければならず、その列は、その因子について当てはめの列に含まれていなければなりません。項の列は、当てはめより少なくても構いません。

    seFit?: boolean

    標準誤差を返すかどうかです (既定は false。R の se.fit)。

    type?: "response" | "link"

    "link" (既定) または "response" です。lmer では、R と同じく、どちらも同じ値になります。